Continual Learning Sagara: Teknik yang Membuat Model AI Tetap Relevan Bertahun-Tahun
Foto: spotintelligence.comAkuratnews.info – Dalam banyak organisasi, pembangunan model AI sering diposisikan sebagai milestone utama dalam transformasi digital. Tim data science mengumpulkan data, melakukan feature engineering, melatih model, lalu melakukan deployment dengan harapan model tersebut dapat terus memberikan nilai bagi bisnis dalam jangka panjang. Namun dalam praktiknya, kebutuhan terhadap Continual Learning menjadi semakin penting karena model AI tidak pernah benar-benar bekerja dalam lingkungan yang statis.Data yang digunakan untuk melatih model hanyalah representasi dari kondisi masa lalu, sementara dunia nyata terus berubah setiap saat. Perubahan perilaku pengguna, dinamika pasar, pola transaksi, hingga faktor eksternal seperti regulasi dan kondisi ekonomi menyebabkan distr...
